Bloque 05 · 10 min

Una vez que tu tool habla MCP, cualquier IA puede usarlo

MCP es un protocolo abierto. Lo que vimos con HubSpot funciona igual con Salesforce, Notion, Jira, Linear, Slack, Pinecone — y eventualmente con un MCP propio de Seeds. Acá el ecosistema completo y por qué te conviene.

+70 MCPs disponibles Stack Seeds incluido MCP propio Seeds (propuesta)

01 · Qué es MCP en 30 segundos

Model Context Protocol

Una convención que cualquier herramienta puede implementar para que cualquier IA la use, sin integraciones custom.

Antes: Anthropic integraba HubSpot, OpenAI integraba HubSpot, Google integraba HubSpot — tres veces el mismo trabajo. Ahora HubSpot publica su MCP server una vez y los tres lo consumen igual. Como el USB-C: una sola pieza, todos los dispositivos.

Connector vs MCP server

Dimensión	Connector	MCP server
Setup	One-click desde Claude	Manual (URL + token)
Quién mantiene	Anthropic o el partner	Vos o la comunidad
Custom tools	No, sólo lo que provee el partner	Sí, exponés lo que quieras
Permisos finos	Limitados al scope del connector	Totales (vos definís ACL)
On-prem / VPC	No	Sí, en tu infra
Cuándo conviene	Apps populares, equipo no-tech	Apps internas, control fino, custom

02 · MCPs por categoría

Filtrá por área y mirá los ejemplos

Click en una categoría — la grilla se filtra. Cada card muestra un prompt real que ese MCP resuelve.

03 · Demo en vivo

Claude llama a HubSpot MCP en cuatro pasos

Mismo flujo que vas a hacer en vivo el viernes. Auto-play o paso a paso.

conversación · usuario ↔ claude ↔ hubspot

usuario

"Movele el deal de Unilever a Negociación y dejá una nota con el último paso de la call."

claude → mcp · pensando

Detecta intención y llama dos tools en paralelo: hubspot.update_deal_stage() + hubspot.create_note()

hubspot mcp · respuesta

200 OK · deal #4421 ahora en stage negotiation · note ID nt_8892 creado y asociado al deal.

claude → usuario

"Listo. Movido el deal de Unilever a Negociación y agregada la nota con el resumen de la call. ¿Querés que actualice también el next step en el deal?"

04 · El MCP propio de Seeds (propuesta)

Producto / Tech

Lo que cambia cuando Seeds expone su propio MCP

Hoy la plataforma Seeds vive en su propia base. Si Talent Ops querés saber "qué seeders tengo disponibles para Data Engineer en LATAM" tenés que entrar a la plataforma y filtrar a mano. Si Seeds tuviera un MCP, eso lo hace cualquier KAM desde su Claude — en castellano, en una pregunta.

search_seeders(rol, país, skills)

Devuelve top 10 seeders matcheando los criterios, ordenados por Seedy Score y disponibilidad.

create_opp(grower, role, conditions)

Carga una OPP nueva con metadata y asigna automáticamente al Talent Consultant adecuado.

get_opp_status(opp_id)

Estado actual: candidatos en pipeline, fase, próxima acción, owner.

get_seeder_seedy_score(seeder_id)

Satisfacción del grower y del seeder en los últimos 3 ciclos, con flags de alerta.

Ejemplo: Talent Consultant le pide a Claude "armame una terna para el rol de Data Engineer de Mercado Libre, modalidad On Demand, prefiero LATAM". Claude llama search_seeders('Data Engineer', 'LATAM', ['Snowflake','dbt']), recibe los 10 mejores, filtra por disponibilidad y arma el doc de presentación con el formato Seeds.

Más MCPs disponibles en github.com/modelcontextprotocol/servers · Spec MCP en modelcontextprotocol.io